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全球顶级癌症中心MSK（美国纽约纪念斯隆-凯特琳癌症中心）在顶级期刊《Nature Cancer》发表重磅研究，一项针对444例高级别浆液性卵巢癌患者的多模态机器学习模型，成功将病理生存预测准确率提升至62%。而这项突破性研究成果，离不开麦克奥迪EasyScan数字切片扫描仪生成的高精度全切片图像（WSI）发挥的重要作用。
（图片来源：参考资料[1]）
MSK研究团队在其论文中明确指出传统诊断面临的瓶颈：空间信息缺失，基因组测序无法捕捉肿瘤空间异质性；动态监测困难，治疗响应评估依赖主观病理评估，缺乏量化标准；多学科协作滞后：临床、影像、病理数据割裂。针对这些痛点，MSK研究团队的破局之道，即采用Motic EasyScan扫描仪，实现数字化底座驱动多模态融合。
1.高保真数字切片：AI模型的“黄金标准"
研究机构使用Motic EasyScan扫描243例患者H&E染色切片（40倍分辨率），生成超140万张（128×128像素）高保真数字化组织切块，训练出准确率88%的AI组织分类器。发现了肿瘤核平均面积成为独立预后因子，仅凭人眼难以量化。
2.打破数据孤岛：构建多模态诊断引擎
[CT影像特征]+[基因组数据]+[EasyScan数字病理特征]→生存预测模型
融合组学特征与从EasyScan扫描图像中提取的216项病理特征，其模型显著提升风险分层能力。
3.临床实践的价值闭环
①诊断效率提升：数字切片的高保真和秒级共享，支持跨国专家实时会诊。
②科研成果转化：依托高精度的扫描和存储，建立卵巢癌数字样本库（覆盖444例患者）。
③科研成本控制：数字影像替代物理切片存储，降低存储空间与管理成本。
Motic EasyScan技术优势与应用价值
1.精准性：Motic EasyScan扫描仪采用扫描过程中实时聚焦的技术，使得扫描的图像清晰度高，色彩还原度强，能满足AI模型对图像质量的严苛要求。
2.兼容性：无缝对接MSK Slide Viewer及PyRadiomics分析平台。支持DICOM标准，与CT/MRI数据协同整合。
3.稳定性：依据MSK运维报告显示，该机构日均使用EasyScan扫描50多张切片，其切片重扫率<0.5%。
MSK病理学家在其论文中指出，他们通过使用数字切片重构了从孤立诊断到动态决策的工作流。MSK作为全球顶级癌症研究与治疗中心，选择MoticEasyScan作为其病理数字化转型的核心引擎，其意义远超单一设备的采购策略，是对Motic EasyScan产品技术实力、稳定性及满足临床科研图像要求方面的高度肯定。此次EasyScan在MSK的成功应用，也为全球医院、大型实验室、研究机构和医学院校提供了可复制的数字化病理升级范本。
不同通量的麦克奥迪EasyScan扫描仪系列产品
参考资料：
[1]Kevin M. Boehm et al., Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer. Nature Cancer (2022).
